Oprócz poszerzenia podstawowej wiedzy z zakresu biologii nowotworów, projekt może przyczynić się do identyfikacji nowych biomarkerów i celów terapeutycznych, umożliwiając skuteczniejsze przeciwdziałanie przerzutom raka jelita grubego.
Projekt będzie realizowany we współpracy z jednostką z Szwajcarii – ETH Zürich. Koncentruje się na badaniu wzajemnych interakcji między przerzutującym rakiem jelita grubego a specyficznymi mikrośrodowiskami w wątrobie i płucach. Celem projektu jest zrozumienie mechanizmów adaptacji komórek nowotworowych do charakterystycznych warunków tych narządów oraz ich wpływu na zdrowe tkanki.
GUMed. Model AI do wykrywania tętniaków mózgu
Rak jelita grubego jest trzecim najczęściej diagnozowanym nowotworem na świecie i stanowi wyzwanie dla zdrowia publicznego. Przerzuty do wątroby i płuc są główną przyczyną zgonów związanych z tą chorobą.
– Wykorzystując zaawansowane techniki molekularne stworzymy szczegółową bazę danych dla naszego unikalnego materiału klinicznego, a docelowo zidentyfikujemy czynniki sterujące przerzutowaniem do specyficznych narządów – tłumaczy dr Michał Bieńkowski, kierownik projektu.
