GUMed. Opracowali model AI do wykrycia tętniaków mózgu

Zespół naukowców i studentów Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego stworzył - we współpracy z Harvard Medical School w Bostonie w USA - pierwszy publicznie dostępny, autonomiczny model sztucznej inteligencji (AI) do wykrywania tętniaków mózgu na podstawie angiografii TK. Publikacja na temat modelu ukazała się na prestiżowym portalu CNS Neurosurgery.
10.07.2025
Więcej artykułów poświęconych Gdańskowi znajdziesz na stronie głównej gdansk.pl
Lekarze z Gdańska, którzy opracowali nowy model wykrywania tętniaka mózgu
Lekarze z Gdańska, którzy opracowali nowy model wykrywania tętniaka mózgu
fot. GUMed

To jedna z najbardziej prestiżowych publikacji z zakresu neurochirurgii, której wyniki opierają się na badaniach prowadzonych w Uniwersyteckim Centrum Klinicznym, szpitalu GUMed. Opracowany model przewyższa skutecznością aktualnie stosowane rozwiązania komercyjne i stanowi znaczący krok w stronę szybszej, skuteczniejszej i bardziej dostępnej diagnostyki tętniaków mózgu z wykorzystaniem AI.

Model powstawał przez dwa lata na podstawie ponad 2000 skanów TK pacjentów z Bostonu oraz Gdańska (CMI), a jego skuteczność została potwierdzona w badaniach walidacyjnych z użyciem zewnętrznych danych.

W projekt zaangażowani byli:

– dr hab. Piotr Zieliński – kierownik Katedry i Kliniki Neurochirurgii GUMed,
– dr hab. Tomasz Szmuda – Katedra i Klinika Neurochirurgii GUMed,
– Samuel Pettersson – student English Division, członek studenckiego koła naukowego ED Scientific Circle of Neurosurgery,
– lek. Paulina Skrzypkowska – Katedra i Klinika Neurochirurgii GUMed.

TV

Chirurg i artysta