Konferencja naukowa/konkurs dla studentów
Dwudniowe wydarzenie w Gdańsku rozpocznie się 27 września od sympozjum na temat AI, w którym wezmą udział polscy i międzynarodowi eksperci, m.in. dr Leo Anthony Celi z Massachusetts Institute of Technology, dr Judy Gichoya reprezentująca Emory University oraz dr Stephen Pfohl z Google Research.
Drugiego dnia, 28 września, uczestnicy pod opieką mentorów będą pracować w dwóch ścieżkach tematycznych: analiza zbioru danych klinicznych dostarczonych przez UCK w Gdańsku oraz ewaluacja dużych modeli językowych (ang. LLM) w obszarze chorób neurologicznych. Wyniki uczestnicy przedstawią przed profesjonalnym jury. Dla najlepszych zespołów przewidziane są nagrody finansowe!
Rejestracja na Poland Healthcare Datathon trwa do 14 lipca lub do wyczerpania limitu miejsc. Szczegóły i regulamin dostępne są na stronie internetowej wydarzenia.
Celem Datathonu jest opracowanie nowych metod analizy lokalnych zbiorów danych medycznych oraz sprawdzenie, jak dobrze nowoczesne modele sztucznej inteligencji (AI) rozumieją i przetwarzają informacje o chorobach neurologicznych, posługując się językiem polskim.
Projekt edukacyjny Poland Healthcare Datathon powstał we współpracy MIT Critical Data, Uniwersyteckiego Centrum Klinicznego w Gdańsku, Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego i Roche Polska. Partnerami i patronami wydarzenia są: Politechnika Poznańska, Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu, Emory University, Google Research i Politechnika Gdańska.
Skąd idea wydarzenia?
Postępy w dziedzinie AI, a szczególnie rozwój dużych modeli językowych (Large Language Models, LLM) sprawiają, że sztuczna inteligencja znajduje coraz szersze zastosowanie w medycynie, zwłaszcza w obszarze diagnostyki. Nowoczesne algorytmy AI potrafią w ciągu kilku sekund przeanalizować ogromne zbiory danych medycznych, co wcześniej wymagało wielu miesięcy pracy całych zespołów badawczych. Umożliwia to podejmowanie szybszych i trafniejszych decyzji diagnostycznych i personalizację terapii zgodnie z indywidualnymi potrzebami pacjentów.
Jak wynika z „Badania stopnia informatyzacji podmiotów wykonujących działalność leczniczą” przeprowadzonego przez Centrum e-Zdrowia, w 2024 roku 13,2 procent polskich szpitali wykorzystywało AI w swoich usługach medycznych, co oznaczało dwukrotny wzrost w porównaniu z 2023 rokiem.
Wśród najczęstszych zastosowań AI w polskiej medycynie dominują: diagnostyka obrazowa, w tym analiza badań tomografii komputerowej i rezonansu magnetycznego; obsługa pacjentów – chatboty na infoliniach i wirtualni asystenci na stronach internetowych placówek oraz analiza danych pacjentów i wsparcie lekarzy w diagnozie i doborze terapii.
